| Si Enrique VIII tuvo 6 esposas, ¿cuántas tuvo 
              Enrique IV?El realismo en educación matemática y sus implicaciones 
              docentes
 Claudi Alsina *   
              SÍNTESIS: El objetivo de este artículo es 
                realizar una reflexión sobre la realidad como referente 
                para nuestra actuación docente, prestando especial atención 
                a las falsas realidades tan presentes aún en nuestra enseñanza 
                e indicando las características deseables del realismo 
                educativo. Gran parte del tiempo dedicado a la enseñanza 
                de la matemática se dedica a la resolución de ejercicios 
                rutinarios alejados de la vida cotidiana. El artículo ejemplifica 
                con ejercicios extraídos de libros de texto la tendencia 
                hacia problemas muy alejados de la realidad y de la vida cotidiana 
                y que por tanto no permiten acercar el interés de los estudiantes 
                hacia la disciplina. Finalmente propone diez problemas ejemplares 
                que permiten mostrar a la matemática como útil para 
                la interpretación y modelización de la realidad, 
                capaz de sorprender y emocionar y necesaria para la toma de decisiones 
                ciudadanas. SÍNTESE: O objetivo deste artigo é realizar 
                uma reflexão sobre a realidade como referente para a nossa 
                atuação docente, prestando especial atenção 
                às falsas realidades ainda tão presentes em nosso 
                ensino e indicando as características desejáveis 
                de realismo educativo. Grande parte do tempo dedicado ao ensino 
                da matemática destina-se à resolução 
                de exercícios rotineiros distantes da vida quotidiana. 
                O artigo exemplifica, com exercícios extraídos de 
                livros de texto, a tendência a apresentar problemas muito 
                afastados da realidade e da vida quotidiana e que, portanto, não 
                permitem aproximar o interesse dos estudantes à disciplina. 
                Finalmente propõe dez problemas exemplares que permitem 
                mostrar a matemática como útil para a interpretação 
                e exemplificação da realidade, capaz de surpreender 
                e emocionar, e necessária para a tomada de decisões 
                do indivíduo como cidadão. ABSTRACT: The goal of this article is to reflect on reality 
                as a point we refer to during our labor as teachers, paying special 
                attention to false realities, which still exist in our teaching 
                practices, and pointing out desirable characteristics for educational 
                realism. Most of the time dedicated to the teaching of mathematics 
                is spent solving repetitive exercises, afar from every day life. 
                This article presents exercises taken from textbooks that exemplify 
                the trend toward problems which are afar from reality and every 
                day life. This kind of problem hinders students from been interested 
                in the discipline. Finally, this article proposes ten model exercises 
                that present mathematics as a tool useful for interpreting and 
                modeling reality, able to surprise and move and necessary at the 
                moment of making decisions from the point of view of a citizen. 1. ¿Existe la realidad? Una de las características humanas es la capacidad de complicar 
              cualquier asunto por simple que éste sea. El caso de la "realidad" 
              es un buen ejemplo. Intuitivamente, el concepto de "realidad" 
              debería ser absolutamente trivial para todos nosotros dada 
              nuestra condición de usuarios permanentes. Sin embargo, las 
              mentes más lúcidas nos han puesto de manifiesto que 
              definir la "realidad" es un reto de gran complejidad intelectual. Ya Heráclito no lo veía claro:  
              - A la realidad le gusta esconderse. Y Albert Einstein muchos siglos después seguía buscándola:  
              - La realidad es una ilusión, pero muy persistente. Philip K. Dick admitió creencias variables con el tiempo:  
              - La realidad es aquello que cuando dejas de creer en ello, no 
                desaparece. Y para Matrix el asunto es aún más complicado:  
              - La realidad podrían ser señales eléctricas, 
                interpretadas por el cerebro. Esta última concepción no está alejada del 
              popular dicho:  
              - Llamamos realidad a todo lo que percibimos
 y así 
                nos va. Algunos, como T. Clanay, contrastan realidad con un antónimo:  
              - La diferencia entre la ficción y la realidad es que 
                la ficción ha de tener sentido. Y suerte que aún existan desengañados como Woody 
              Allen que conservan cierta dosis de esperanza:  
              - Odio la realidad pero sé que aún es el único 
                lugar donde puede encontrarse una buena carne. Filósofos, cineastas, neurocientíficos, novelistas 
              y un largo catálogo de profesionales pueden permitirse el 
              lujo de jugar con la realidad dado que en este juego es, precisamente, 
              donde hallan oportunidades para su sustento. Pero nosotros, como 
              docentes matemáticos, no podemos renunciar a una definición 
              precisa y operativa de realidad sobre la cual tenga sentido la matematización. 
              En este artículo adoptaremos la definición dada en 
              el reciente ICMI Study 14 sobre "Aplicaciones y modelización 
              en la enseñanza de las matemáticas":  
              - Entendemos por mundo real todo lo que tenga que ver con naturaleza, 
                sociedad o cultura, incluyendo tanto lo referente a la vida cotidiana 
                como a los temas escolares y universitarios y disciplinas curriculares 
                diferentes de las matemáticas. Esta "realidad", de la cual formamos parte, es la que 
              necesitamos considerar para el desarrollo matemático en las 
              aulas. Sin embargo, no siempre la tenemos presente y aparece
 2. El timo de las realidades matemáticas Nos interesa en este apartado desenmascarar con detalle aquellas 
              referencias a "realidades" que pueden confundir substrayendo 
              el interés por su conocimiento. Estas realidades matemáticas 
              abundan en nuestras explicaciones y forman parte prominente de nuestros 
              libros de texto, convirtiendo lo que debería ser una motivación 
              para unas matemáticas activas en un artificio para consagrar 
              unas matemáticas pasivas. 2.1 Realidades falseadas y manipuladas Son situaciones aparentemente realistas (al contar con palabras 
              y datos de uso cotidiano) pero deformadas o cambiadas para poder 
              dar lugar a ejercicios matemáticos rutinarios. Se trata de 
              una preparación ad-hoc justificada por motivos pedagógicos: Ejemplo: "Edades de hijos". Un amigo le pregunta a otro: - ¿Cuántos hijos tienes y de qué edad?
 La respuesta:- Tengo tres hijos. El producto de sus edades es 36 y su suma es 
              el número de esa casa
 - ¿Y qué más? -dice el primero.- ¡Ah! Es verdad -responde-. La mayor se llama Alicia.
 Ejemplo: "Un puente sin dispositivo de dilatación". Un puente metálico tiene 1 km de longitud. Debido al calor 
              se dilata 20 cm. Si no se hubiese previsto un medio de absorber 
              esta dilatación el puente se levantaría formando un 
              triángulo (en el que la base sería el puente antes 
              de la dilatación) de altura h. ¿Cuál será 
              el valor de h? 2.2 Realidades inusuales Son situaciones de carácter excepcional o muy poco frecuente 
              que aparecen como si fueran cotidianas. Ejemplo: "El dique". Supongamos que podemos construir 
              un dique en la forma que queramos. ¿Cuál es la mínima 
              cantidad de agua necesaria para hacer flotar el portaaviones Forestal 
              que pesa 80.000 toneladas? Ejemplo: "Cinturón terráqueo". Primero 
              rodeamos la Tierra con un hilo ajustado a su superficie (supuesta 
              lisa, claro está), y después añadimos 6 m más 
              de hilo, con lo que la circunferencia formada será ahora 
              mayor que la de la Tierra y se separará una cierta distancia 
              de su superficie. ¿De cuánto será esta separación? 2.3 Realidades caducadas Se trata de situaciones ya pasadas, en general irrepetibles, que 
              algún día fueron de actualidad pero que el paso del 
              tiempo ha hecho desaparecer. Para los estudiantes del siglo XXI 
              son ya ficciones históricas. Ejemplo: "La balanza". El dueño de un comercio 
              sólo tiene una balanza de cocina que pesa hasta 10 kg. Si 
              un aprendiz debe pesar un peso superior, ¿cómo hará 
              para complacer a su dueño? 2.4 Realidades lejanas Están relacionadas con escenas de culturas alejadas, hechos 
              exóticos, folklóricos y curiosos que en absoluto se 
              identificarán con las realidades locales actuales. Ejemplo: "Los misioneros y los caníbales". 
              Tres misioneros y tres caníbales han de cruzar un río 
              en una barca en la que sólo caben dos personas. Los tres 
              misioneros saben remar, pero sólo uno de los caníbales 
              sabe hacerlo. Por otra parte, han de efectuar el traslado de forma 
              que en ningún momento los caníbales superen en número 
              a los misioneros, pues en tal caso se los comerían. ¿Cuál es el mínimo número de viajes 
              que habrán de efectuar para cruzar todos al otro lado sin 
              que los caníbales se coman a ningún misionero, ni 
              lleguen siquiera a mordisquearlo? 2.5 Realidades ocultas Se trata hechos no observables directamente, sobre los que no hay 
              ni intuición ni experiencia, que dan lugar a ejercicios formales 
              o modelos cuyos resultados no pueden ser contrastados (medios de 
              transporte que no existen, balanza que no puede fabricarse, inventos 
              futuristas, etcétera. Ejemplo: "El representante de comercio". Un representante 
              de comercio, a la vez lógico y moderno, tiene a todos sus 
              clientes en una misma ruta rectilínea; sus distancias respectivas 
              no sobrepasan los 999,9 km. Nuestro señor Smith ha calculado 
              que para ir de un cliente a otro podría utilizar los siguientes 
              medios:  
              - Sus piernas (velocidad: 6 km/h) para distancias inferiores 
                a 1 km.- Su viejo Ford (60 km/h) entre 1 y 9 km.
 - Su avión (600 km/h) entre 10 y 90 km.
 - Su cohete (6.000 km/h) entre 100 y 900 km.
 Tiene como principio el no volver nunca sobre sus pasos. Según 
              sus cálculos, no debe, además, pasar nunca más 
              de nueve minutos con un mismo medio de locomoción. ¿Qué 
              plan debe seguir el señor Smith? 2.6 Realidades no adecuadas Son situaciones no adecuadas a la edad y circunstancias de los 
              estudiantes, o no correctas pues pueden confundirlos u ofenderlos. 
              En general, ni son positivas ni son interesantes. Ejemplo: "La estadística del misántropo". 
              El 70% de los hombres es feo. El 70% de los hombres es tonto. El 
              70% de los hombres es malo. ¿Cuál es, como mínimo, 
              el porcentaje de hombres feos, tontos y malos? 2.7 Realidades inventadas Se trata de realidades ficticias, maquilladas como situaciones 
              aparentemente posibles. A menudo incluyen datos o medidas equivocadas, 
              guiando, perversamente, a creencias falsas e induciendo más 
              tarde a errores inadmisibles. También pueden darse situaciones 
              sin referencias a medidas o características físicas 
              presentado un modelo abstracto que no se corresponderá nunca 
              con una realidad del planeta Tierra. Ejemplo: "Casas en una donut". Tres casas situadas 
              en una esfera han de ser conectadas a tres servicios (electricidad, 
              agua y gas) de manera que las cañerías no se corten 
              ¿Es posible en la esfera? ¿Qué ocurriría 
              si las casas estuvieran en un planeta en forma de toro? Ejemplo: "Revalorizando la moneda". Hoy día, 
              en que tan desprestigiadas están las unidades monetarias 
              (¿qué podemos comprar con una unidad?), viene bien 
              resolver el problema siguiente para devolvernos el optimismo y la 
              confianza en nuestra moneda. Supongamos que en el comienzo de nuestra era, es decir, con el 
              nacimiento de Jesucristo, la Tierra comienza a viajar -digamos, 
              en línea recta, para mayor claridad- a la velocidad de la 
              luz. Engendrará así un cilindro cuya sección 
              recta será la del círculo máximo de la Tierra, 
              y su altura será la velocidad de la luz multiplicada por 
              el tiempo que esté trasladándose, que consideraremos 
              será hasta el año 2000. Supongamos también 
              que este cilindro es de oro macizo y queremos calcular su valor 
              (un gramo de oro vale actualmente 370 unidades). Por otra parte, si al mismo tiempo que la Tierra comienza a desplazarse 
              como hemos dicho, colocamos una unidad monetaria en el banco al 
              interés compuesto del 10% y la dejamos hasta el mismo año 
              2000, el capital que tendremos en el banco al cabo de ese tiempo, 
              ¿nos permitirá comprar el cilindro de oro macizo? Nuestros estudiantes no merecen todas estas realidades trastocadas, 
              todos estos simpáticos ejemplos absurdos. 3. Hacia el realismo matemático docente Tal como dijo Hans Freudenthal:  
              ¿Cómo crear contextos adecuados para poder enseñar 
                matematizando? [...] necesitamos problemas matemáticos 
                que tengan un contexto significativo para los estudiantes. Entenderemos por matematización el proceso de trabajar la 
              realidad a través de ideas y conceptos matemáticos, 
              debiéndose realizar dicho trabajo en dos direcciones opuestas: 
              a partir del contexto deben crearse esquemas, formular y visualizar 
              los problemas, descubrir relaciones y regularidades, hallar semejanzas 
              con otros problemas..., y trabajando entonces matemáticamente 
              hallar soluciones y propuestas que necesariamente deben volverse 
              a proyectar en la realidad para analizar su validez y significado. Siguiendo las ideas del proyecto PISA (Programme for Indicators 
              of Student Achievement) -cuyo comité de expertos en matemática 
              está encabezado por Jan de Lange-, deberíamos prestar 
              especial atención al desarrollo de grandes competencias o 
              habilidades tales como el pensar matemáticamente, saber argumentar, 
              saber representar y comunicar, saber resolver, saber usar técnicas 
              matemáticas e instrumentos... pero también saber modelizar. Aprender a modelizar es saber estructurar el contexto, matematizar 
              y reinterpretar los resultados de esta matematización, revisar 
              el modelo, modificarlo, etcétera. Pero no debemos olvidar que el objetivo de enseñar todas 
              estas habilidades debe ser el poder trabajar las grandes ideas tales 
              como: cambio, crecimiento, espacio, forma, azar, dependencia, relaciones, 
              razonamiento cuantitativo, ideas, que habrán de delimitar 
              el tipo de instrumentos matemáticos a poner en juego. Recordemos 
              la celebrada definición de K. Devlin:  
              [...] el objetivo de la educación matemática debe 
                ser producir ciudadanos educados y no una pobre imitación 
                de una calculadora de 30 $. O siguiendo a Jan de Lange:  El contexto puede ser la vida cotidiana, cultural, científica, 
                artificial, matemático, etc. Los problemas del mundo real 
                serán usados para desarrollar conceptos matemáticos 
                [...] luego habrá ocasión de abstraer, a diferentes 
                niveles, de formalizar y de generalizar [...] y volver a aplicar 
                lo aprendido [...] y reinventar la matemática [...]. Una completa e interesante descripción de la modelización 
              matemática ha sido dada por Henry O. Pollak:  
              Cada aplicación de la matemática usa la matemática 
                para evaluar o entender o predecir algo que pertenece al mundo 
                no matemático. Lo que caracteriza a la modelización 
                es la atención explícita al principio del proceso, 
                al ir desde el problema fuera del mundo matemático a su 
                formulación matemática, y una reconciliación 
                explícita entre las matemáticas y la situación 
                del mundo real al final. A través del proceso de modelización 
                se presta atención al mundo externo y al matemático 
                y los resultados han de ser matemáticamente correctos y 
                razonables en el contexto del mundo real. Este autor también ha descrito muy minuciosamente los ocho 
              pasos que deben darse en la modelización matemática:  
              1. Identificamos algo en el mundo real que queremos conocer, 
                hacer o entender. El resultado es una cuestión en el mundo 
                real. 2. Seleccionamos "objetos" que parecen importantes 
                en la cuestión del mundo real e identificamos las relaciones 
                entre ellos. El resultado es la identificación de conceptos 
                clave en la situación del mundo real. 3. Decidimos lo que consideraremos o lo que ignoraremos sobre 
                los objetos y su ínter-relación. No se puede tomar 
                todo en cuenta. El resultado es una versión idealizada 
                de la cuestión original. 4. Traducimos la versión idealizada a términos 
                matemáticos y obtenemos una formulación matematizada 
                de la cuestión idealizada. A esto lo llamamos un modelo 
                matemático. 5. Identificamos los apartados de la matemática que pueden 
                ser relevantes para el modelo y consideramos sus posibles contribuciones. 6. Usamos métodos matemáticos e ideas para obtener 
                resultados. Así surgen técnicas, ejemplos interesantes, 
                soluciones, aproximaciones, teoremas, algoritmos, etc. 7. Tomamos todos estos resultados y los trasladamos al principio. 
                Tenemos entonces una teoría sobre la cuestión idealizada. 8. Ahora debemos verificar la realidad. ¿Creemos en el 
                resultado? ¿Son los resultados prácticos, las respuestas 
                razonables, las consecuencias aceptables? 
                a) Si la respuesta es sí, hemos tenido éxito. 
                  Entonces, el siguiente trabajo que es difícil pero extraordinariamente 
                  importante, es comunicar lo encontrado a sus usuarios potenciales. b) Si la respuesta es no, volvemos al inicio. ¿Por qué 
                  los resultados no son prácticos o las respuestas no razonables 
                  o las consecuencias inaceptables? Seguramente el modelo no era 
                  correcto. Examinemos lo que pudimos hacer mal y por qué 
                  y empecemos de nuevo. Procede, entonces, preguntarse por los tipos de problemas que pueden 
              ser adecuados para trabajar los procesos de matematización 
              o modelización. Las siguientes tablas reúnen lo que 
              actualmente creemos más negativo para la elección 
              de aplicaciones.  Matematización estadísticaTipos de problemas
 
               
                |  Leyes de la naturaleza. |  Epidemiología |   
                |  Visualización de datos |  Efectos de medicamentos |   
                |  Distribuciones estadísticas |  Tasas e impuestos. |   
                |  Medidas y escalas |  Predicción sismológica |   
                |  Distribuciones estadísticas |  Predicción médica. |   
                |  Cálculos de seguros |  Predicción meteorológica. |   
                |  Índices de inflación y desarrollo |  Fabricación de CD, DVD... |   
                |  Consumo de recursos no renovables |  Gráficas médicas (crecimiento, 
                  ritmo cardiaco). |   
                |  Tiempos de producción |  Problemas de visión (isoclinas). |   
                |  Máximos y mínimos métricos |  Control acústico. |   
                |  Cálculos numéricos |  Topografía y geomática. |  
                |  Ajuste y trazado de curvas |  Procesos discretos. |  Matematización discretaTipos de problemas
 
              
                |  Crecimiento de personas |  Contabilidad de posibilidades |  
                |  Crecimiento de poblaciones |  Codificación numérica |  
                |  Crecimiento de capitales |  Organización secuencial de tareas |  
                |  Planificación de pensiones |  Conexiones telefónicas |  
                |  Cancelación de hipotecas |  Rutas óptimas en viajes |  
                |  Análisis meteorológico |  Distribuciones espaciales |  
                |  Análisis económico |  Circuitos electrónicos |  
                |  Análisis de catástrofes |  Costes mínimos, optimización |  
                |  Explotación de recursos |  Redes de comunicaciones |  
                |  Epidemiología |  Juegos, simulaciones |  
                |  Elecciones políticas |  Posibilidades computacionales |  
                |  Repartos justos |  Digitalización de imágenes |  Matematización algebraicaTipos de problemas
 
              
                |  Dependencias lineales entre variables |  Geometría computacional |  
                |  Coordenadas geográficas |  Regresión lineal estadística |  
                |  Coordenadas en objetos |  Códigos lineales |  
                |  Encriptación de mensajes |  Producción sectorial |  
                |  Ampliaciones y reducciones |  Macroeconomía |  
                |  Cambios de escala en gráficas |  Expresiones recurrentes |  
                |  Problemas de consenso |  Formas cónicas |  
                |  Problemas de decisión |  Formas cuádricas |  
                |  Cálculo de cargas constructivas |  Frisos y decoraciones |  
                |  Diseño asistido por ordenador |  Collages gráficos |  
                |  Corrección de errores |  Inputs / Outputs |  
                |  Digitalización de imágenes |  Procesos discretos |  Matematización geométricaTipos de problemas
 
               
                |  Forma-función en la naturaleza |  Diseño en joyería |   
                |  Problemas físico-químicos |  Decoración (frisos, mosaicos,etc.) |   
                |  Construcción de máquinas |  Coordinación modular |   
                |  Movimiento de robots |  Construcción arquitectónica |   
                |  Tratamiento de imágenes |  Ingeniería civil (estructuras, etc.) |   
                |  Reconocimiento de formas |  Pintura y escultura |   
                |  Diseño asistido por computador |  Música y acústica |   
                |  Imágenes médicas |  Coreografía (focos, teatro, danza, 
                  etc.) |   
                |  Empaquetamientos óptimos |  Patrones y confección |   
                |  Elaboración de mapas |  Representaciones diversas |   
                |  Aplicaciones fotográficas |  Creatividad con formas |   
                |  Satélites orbitales |  |  
                |  Diseño industrial de objetos |  |  Matematización estadísticaTipos de problemas
 
               
                |  Leyes de la naturaleza |  Tablas de mortalidad |   
                |  Muestreo significativo |  Problemas de colas |   
                |  Cálculo de probabilidades |  Experimentación con fármacos |   
                |  Sondeos de opinión |  Repeticiones de fenómenos naturales |   
                |  Demografía y censos |  Dependencias entre parámetros |   
                |  Decisiones |  Independencias entre variables |   
                |  Pirámides de edad |  Control de la calidad |   
                |  Simulación de fenómenos |  Visualización de la información |   
                |  Encuestas de precios |  Transmisión de información |   
                |  Índices de precios y consumos |  Corrección de errores |   
                |  Negocio de casinos y loterías |  Medidas experimentales |   
                |  Preferencias, audiencias |  Seguros ante riesgos |  
                |  Contabilidad ecológica |  ... |  4. Diez problemas ejemplares Si antes hemos criticado los problemas correspondientes a realidades 
              evitables, ahora y enlazando con el listado anterior de temas hemos 
              seleccionado diez enunciados del nivel de secundaria que consideramos 
              representan bien lo que estamos presentando: El problema de la lata de Coca-Cola (Garfunkel) La lata usual contiene 33 cl siendo su espesor de aluminio de 0,508 
              mm pero su tapa superior tiene el triple de grueso. Calcule las 
              dimensiones del cilindro que minimiza el coste del aluminio y contraste 
              los resultados con las medidas reales. Goles de penalti (E. Fernández, J. F. Matos) Haga una lista de los parámetros que pueden considerarse 
              al tirar un penalti en fútbol y qué relaciones deben 
              darse entre los mismos para marcar un gol. Localización óptima (Pólya) Dadas tres poblaciones A, B y C cuyas distancias son conocidas, 
              ¿cuál es el punto P cuya suma de distancias a A, B 
              y C resulta mínima? Idear diversas estrategias. Un método de escaños políticos por sucesión 
              de divisores (Ramírez) Sean V1 ³ V2 ³ ... ³ Vn los votos (ordenados de 
              n partidos que deben repartirse e escaños. Fíjese 
              una sucesión 0 < d1 < d2 <... < de y divídase 
              cada Vi por los e números (Vi/d1, Vi/d2, ..., Vi/de). Forme 
              así una matriz con las n filas y e columnas de las divisiones 
              y márquense las e cantidades mayores en esta matriz. Asígnense 
              tantos escaños a cada partido como números mayores 
              aparecen en cada fila correspondiente. Son usuales las sucesiones: Imperiali: 2, 3, 4, 5, 6, ... St-Lagüe II: 1, 4, 3, 5, 7, 
              9, ...D'Hondt: 1, 2, 3, 4, 5, ... Danés: 1, 4, 7, 10, 13, ...
 St-Lagüe I: 1, 3, 5, 7, 9, ...
 Relaciones lineales y cuerpo humano Se plantea el justificar determinadas relaciones algebraicas relacionadas 
              con las medias o proporciones del cuerpo humano:  ¿Qué relación 
              hay entre el perímetro de la cabeza y la altura? 
  ¿Qué relación 
              hay entre la longitud del zapato y la altura? 
  ¿Cuántos 
              pies son un paso? 
  ¿Qué relación 
              hay entre la huella de un escalón y su altura? 
  ¿Qué relación 
              hay entre la circunferencia de un anillo para el dedo índice 
              y la muñeca? 
  ¿Qué relación 
              hay entre palmo y pie?
 Elegir un modelo de coche (Alsina) Los modelos Lancia Dedra 1.8 i.e. y 1.6 i.e. se ofrecen con la 
              siguiente información sobre consumo (1/100 km). El modelo 
              1.8 gasta 6,7 (a 90 km/h), 8.5 (a 120 km/h) y 10,3 en ciudad. El 
              modelo 1.6 gasta 6,1 (a 90 km/h), 7,9 (a 120 km/h) y 10,9 en ciudad. 
              Una persona que desease minimizar el gasto de gasolina, ¿qué 
              modelo debería elegir? Discutir diferentes alternativas según 
              las proporciones de recorridos, urbanos o de carretera, previsibles. ISBN El código ISBN (F. G. Forster, 1969) o International Standard 
              Book Numbers contiene diez dígitos: d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 
              d8 d9 C, nueve informativos y uno de control. Los nueve primeros 
              incluyen uno o dos dígitos indicando idioma o país 
              (0 inglés, 3 alemán, 87 Dinamarca, etc.), dos o cinco 
              dígitos indicando la editorial y el resto la publicación 
              en concreto. El último dígito de control C se calcula 
              de forma que: 10d1 + 9d2 + 8d3 +...+ 2d9 + C sea múltiplo de 11. a) Busque C para el ISBN 0-7167-1830-C.b) Discuta los posibles valores de x, y en el ISBN 0-13-1112xy-3.
 c) Discuta posibles errores en el ISBN 0-1111-1211-3 sabiendo que 
              los cinco primeros dígitos son correctos y sólo un 
              dígito está equivocado.
 d) ¿Qué ocurre si dos dígitos se intercambian 
              en un ISBN?
 Para los arquitectos "la tierra es plana" (Alsina) Estudiar la diferencia entre la longitud de un trozo de arco terrestre 
              ab y su aproximación lineal tangente (siendo el radio de 
              la Tierra R = 6.371.221 m). Longitudes y latitudes (COMAP) En el esquema tiene dos puntos A = (r, s), B = (u, v) con longitud 
              y latitud como coordenadas terrestres. Al mirar desde A y B un punto 
              S = (x, y) se miden los ángulos azimutales a y b relativos 
              al Norte.Si A = (-120º24'19'', 48º37'51'') y B =(-120º31'59'', 
              48º38'03''),
 a = 242º y b = 198º calcule (x, y).
 Aspirinas contra infartos (Moore) Durante varios años 21.996 doctores norteamericanos tomaron 
              en días alternos dos pastillas para ver si la aspirina o 
              el beta-caroteno influían favorablemente respecto de los 
              ataques coronarios. Se trataba, pues, de un experimento ciego de 
              dos factores que también tuvo en cuenta el posible efecto 
              placebo: ¿cómo cree que se organizó este experimento? 5. Del realismo temático al realismo en clase Prestar atención docente a la realidad y a los procesos 
              de modelización no es suficiente. Hay otro sentido del realismo 
              al cual prestar atención. Es el realismo de la sensibilidad 
              entre los estudiantes, el entorno social y nuestras propias posibilidades. 
              De nada sirve la innovación docente y curricular si ésta 
              no va unida a una actitud generosa y esperanzadora por formar buenas 
              personas. Es el realismo de saber unir a nuestro discurso nuestra 
              activa predisposición emocional a animar, motivar, interesar, 
              dialogar, etcétera. Si descuidamos este valor agregado que 
              podemos aportar a la formación, nuestra labor será 
              substituible por perfectas presentaciones multimedia. Muchas gracias por su implicación personal en su apuesta 
              por el futuro de las personas. Bibliografía ALSINA, C. (1995): Una matemática feliz y otras conferencias. 
              Buenos Aires: OMA.- (1998): Contar bien para vivir mejor. Barcelona: Rubes.
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              en la vida cotidiana. Madrid: Addison-Wesley-Universidad Autónoma 
              de Madrid (UAM).
 Nota: * Licenciado en Ciencias (Matemáticas) 
              por la Universidad de Barcelona en 1974 y doctorado en Ciencias 
              (Matemáticas) por la Universidad de Barcelona en 1978. Es 
              catedrático de la Universidad Politécnica de Cataluña, 
              España.   |