Acciones docentes en los entornos virtuales de aprendizaje proporcionados por las herramientas de Learning Analytics

Palabras clave: learning analytics, entornos virtuales de aprendizaje, educación a distancia, educación universitaria, big data.

Resumen

Empieza a percibirse una relevante adopción de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) en la educación superior, en especial en la modalidad a distancia. Estos ambientes, con el apoyo del Big Data, pueden proporcionar acciones para la práctica de evaluación del docente a partir de herramientas que contemplen los objetivos del learning analytics (LA), según modelos y ciclos de vida ya definidos en la literatura. En este estudio se desarrolló la consolidación de diez posibles acciones docentes a partir de estas herramientas, modelos y ciclos de vida, se tuvo como objetivo la confrontación de estas acciones con docentes involucrados, oriundos de instituciones de enseñanza superior (IES) que actúan en la educación a distancia (EaD), evidenciándolas a través de un experimento en el que se utilizaron seis de estas herramientas de perfil docente en sus respectivas disciplinas en el EVA Moodle. Para la recolección, se utilizaron dos cuestionarios semiestructurados (pre y post-experimento). Se evidenció en los resultados de este estudio que las herramientas que tuvieron más relevancia para acciones de LA fueron: Completion Progress (18,5%), Course Dedication (18,1%) y Level Up! (17,8%); las acciones de LA con mayor grado de destaque fueron: “monitoreo” (17,4%), seguido por “evaluación / feedback” (13,0%) e “intervención” (12,0%), comprobándose así, que existe compatibilidad en el propósito de alcanzar la práctica de evaluación dentro de los EVA a partir de estas herramientas.

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Citas

ABED (2017). Censo EAD.BR: relatório analítico da aprendizagem a distância no Brasil 2016. ABED. Curitiba: InterSaberes.

Bitencourt, B. M., Severo, M. B., & Gallon, S. (2013). Avaliação da aprendizagem no ensino superior: desafios e potencialidades na educação a distância. Revista Eletrônica de Educação, 7(2), 211-226.

Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A reference model for learning analytics. International Journal of technology enhanced learning (IJTEL) - Special Issue on “State-of-the-art in TEL”, 1-22.

Clow, D. (2012). The learning analytics cycle: closing the loop effectively. Proceedings...LAK ‘12 Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, 134-138.

Daniel, B. (2015). Big Data and analytics in higher education: Opportunities and challenges. British Journal of Educational Technology, 46(5), 904-920.

Dodun, O., Panaite, E., Seghedin, N., Nagît, G., Dusa, P., Nestian, G. Slatineanu (2015). Analysis of an e-learning platform use by means of the axiomatic design. In: 9. International conference on axiomatic design (ICAD 2015). Proceedings...Florence, Italy, v. 34, p. 244-249.

Einhardt, L., Tavares, T.A., & Cechinel, C. (2016, October). Moodle analytics dashboard: a learning analytics tool to visualize users interactions in moodle. In XI Latin American Conference on Learning Objects and Technology (LACLO) (pp. 1-6). IEEE.

Ekuase-Anwansedo, A., Craig, S. F., & Noguera, J. (2018). How to survive a learning management system (LMS) implementation? A stakeholder analysis approach. Proceedings...18th SIGUCCS, p. 165-168.

Gasevic, D., Kovanovic, V., & Joksimovic, S. (2017). Piecing the learning analytics puzzle: a consolidated model of a field of research and practice. Journal Learning: Research and Practice, 3, 63-78.

Khalil, M., & Ebner, M. (2015). Learning analytics: principles and constraints. Proceedings of world conference on educational multimedia, hypermedia and telecommunications, 1326-1336.

Leitner, P., Khalil, M., & Ebner, M. (2017). Learning analytics in higher education: a literature review. In: A. Peña-Ayala (ed.) Learning analytics: fundaments, applications, and trends. Springer international publishing, 1-23.

Machado, L. R., Longhi, M. T., & Behar, P. A. (2013). Domínio tecnológico: saberes e fazeres na educação a distância. In: P. A. Behar, Competências em educação a distância (pp. 56-80). Porto Alegre: Penso.

Iglesias, M.J., Lozano, I., & Roldán, I. (2018). La calidad e innovación educativa en la formación continua docente: un estudio cualitativo en dos centros educativos. Revista Iberoamericana de Educación, 77(1), 13-34. Disponível em: https://bit.ly/2UXeBRd

Medio, C. de, Gasparetti, F., Limongelli, C., Sciarrone, F., & Temperini, M. (2017). Course-Driven Teacher Modeling for Learning Objects Recommendation in the Moodle LMS. In: UMAP’17 Adjunct, Bratislava, Slovakia. Proceedings...Bratislava, p. 141-145.

MOODLE. Learning Analytics. 2017. Disponível em: https://bit.ly/2KxaqHX.

Peña-Ayala, A. (2017). Learning analytics: fundaments, applications, and trends: a view of the current state of the art to enhance e-learning. Cham: Springer.

Polak, Y.N. (2009). A avaliação do aprendiz em EAD. In: F. M. Litto, & M. Formiga, (orgs.). Educação a distância: o estado da arte (pp. 153-160). São Paulo: Pearson Education do Brasil, .

Saccol, A., Schlemmer, E., & Barbosa, J. (2011). M-learning e u-learning: novas perspectivas das aprendizagens móvel e ubíqua. São Paulo: Pearson Prentice Hall.

Siemens, G. (2010). What are learning analytics? In: Elearnspace: learning, networks, knowledge, technology, community. Disponível em: https://bit.ly/2PcZKQE.

Siemens, G. (2013). Learning analytics: the emergence of a discipline. Journal American Behavioral Scientist, 57(10), 1380–1400.

Silva, A.C., Leite, L.S., & Silva, C.M. (2009). Avaliação da aprendizagem em ambientes virtuais: é possível inovar? Revista Meta: Avaliação, Rio de Janeiro, 1(2), 237-248.

Silva, R.S. (2013). Gestão de EaD: educação a distância na era digital. São Paulo: Novatec.

Silva, R. S. (2015). Ambientes virtuais e multiplataformas online na ead. São Paulo: Novatec.

Trigt, M. V. (2016). How data can improve the quality of higher education. SURFnet.. Disponível em: https://bit.ly/2GhZ2vn.

Vosgerau, D., Brito, G. S., & Camas, N. (2016). PNE 2014-2024: Tecnologias educacionais e for-mação de professores. Revista Formação Docente, 8(14),103-118.
Publicado
2019-05-14
Cómo citar
Dias Júnior, M., & Mercado, L. P. (2019). Acciones docentes en los entornos virtuales de aprendizaje proporcionados por las herramientas de Learning Analytics. Revista Iberoamericana De Educación, 80(1), 117-137. https://doi.org/https://doi.org/10.35362/rie8013459