Presentación

Analíticas del aprendizaje: clasificación, descripción y predicción del aprendizaje de los estudiantes

Palabras clave: Learning analytics, analítica del aprendizaje, minería de datos

Resumen

En la era digital el docente e investigador asume muy diversos roles, que pasan por ser orientador, generador y evaluador de contenidos multimedia y multiformato, o ser analista de datos, encaminado a la gestión y el análisis de la información obtenida con objeto de conocer mejor su propia acción docente, la tipología de sus estudiantes y sus resultados, o las actitudes y el compromiso que con el programa formativo adquieren. Penetrar en la niebla instalada, a la que se refieren Long y Siemens (2011), lleva a afirmar sin fisuras que el análisis de los datos va a tener (tiene ya) un papel significativo en el futuro de la Educación, para todos los agentes implicados, los profesores y educadores, los propios estudiantes y los gestores o responsables de los centros, por cuanto permite conocer la eficiencia de los recursos empleados, la existencia de nichos de ventajas competitivas, mejoras en la calidad y rendimientos de la experiencia de aprendizaje

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Citas

Long, Ph. y Siemens, G. (2011). Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-40.
Publicado
2019-05-23
Cómo citar
Iglesia Villasol, M. C. de la. (2019). Presentación. Revista Iberoamericana De Educación, 80(1), 9-11. https://doi.org/https://doi.org/10.35362/rie8013487