Diagnóstico estadístico del conocimiento previo y de la evolución del aprendizaje transdisciplinar de las Ciencias Naturales en los Grados en Educación de una universidad pública española
DOI:
https://doi.org/10.35362/rie9215738Palabras clave:
STEM, conhecimentos prévios, resultados de aprendizagem, multidisciplinaridadeResumen
Este estudio consiste en un diagnóstico sobre el estado de los conocimientos previos (CP) de los estudiantes que acceden al grado en Educación Primaria (GEP) impartido en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) a través de una serie de cuestionarios centrados en las principales disciplinas que tradicionalmente conforman las Ciencias Naturales: Biología, Geología, Física y Química. A partir de dichos datos, se establece una comparativa entre los mismos y los resultados académicos (RA) posteriores que obtienen los estudiantes tras haber cursado las asignaturas del ámbito de las Ciencias Naturales en el GEP. Los resultados muestran una correlación entre los resultados obtenidos por los estudiantes en los Cuestionarios de Conocimientos Previos (CP) y los resultados académicos (RA). La tasa de mejora es de un 67% para el conjunto de las disciplinas analizadas, lo que se traduce en una mejora de 4,5 puntos en los RA frente a los CP. Se aprecia una correlación para la Química, la Biología y el conjunto Global de las Ciencias por lo que se puede inferir, según el contraste de hipótesis, cual será la tasa de mejora de los estudiantes en estas disciplinas a partir del análisis de sus resultados en los cuestionarios de CP.
Descargas
Citas
Álvarez-Herrero, J. F. (2020). La competencia digital del alumnado universitario de educación ante el reto del cambio a modalidad de enseñanza online por la COVID-19. Estudio de caso sobre la efectividad de una formación previa. http://hdl.handle.net/10553/76543
Arabit, J. y Prendes, M. P. (2020). Metodologías y Tecnologías para enseñar STEM en Educación Primaria: análisis de necesidades. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación 57, 107-128. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2020.i57.04 DOI: https://doi.org/10.12795/pixelbit.2020.i57.04
Asensio, I., Arroyo, D., Ruiz-Lázaro, J., Sánchez-Munilla, M., Ruiz de Miguel, C., Constante-Amores, A. y Navarro-Asencio, E. (2022). Perfil de acceso a la universidad de los maestros en España. Educación XX1: revista de la Facultad de Educación. https://hdl.handle.net/11162/226284 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.31924
Ausubel, D. (1983). Teoría del aprendizaje significativo. Fascículos de CEIF, 1(1-10), 1-10.
Brand, J. E. & Xie, Y. (2010). Who benefits most from college? Evidence for negative selection in heterogeneous economic returns to higher education. American sociological review, 75(2), 273-302. https://doi.org/10.1177/0003122410363567 DOI: https://doi.org/10.1177/0003122410363567
Brígido, M., Bermejo, M. L., Conde, M. D. C., Borrachero, A. B. y Mellado, V. (2010). Estudio longitudinal de las emociones en Ciencias de estudiantes de Maestro. http://hdl.handle.net/2183/8418
Chen, J., Kolmos, A. & Clausen, N. R. (2022). Gender differences in engineering students’ understanding of professional competences and career development in the transition from education to work. International Journal of Technology and Design Education, 1-22. https://doi.org/10.1007/s10798-022-09759-w DOI: https://doi.org/10.1007/s10798-022-09759-w
Cortés, A., Cano, J. y Orejudo, S. (2015). Competencias, valores laborales y formación previa antes y después del Practicum: un estudio con alumnado del Máster de Formación del Profesorado de Secundaria de la Universidad de Zaragoza. Revista de Investigación en la Escuela, 85, 19-32. http://hdl.handle.net/11441/59715
Denzler, S. & Wolter, S. C. (2009). Sorting into teacher education: How the institutional setting matters. Cambridge Journal of Education, 39(4), 423-441. https://doi.org/10.1080/03057640903352440 DOI: https://doi.org/10.1080/03057640903352440
Esquivel, H. (2007). Ausubel, Piaget y Vygotsky. https://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1H30Z7PXT-P3900-QS0/Piaget,%20Ausubel%20y%20Vygotsky.pdf
Estévez-Mauriz, L. & Baelo, R. (2021). How to Evaluate the STEM Curriculum in Spain?. Mathematics, 9(3), 236. https://doi.org/10.3390/math9030236 DOI: https://doi.org/10.3390/math9030236
Flores, P. (1999). Conocimiento profesional en el área de Didáctica de la Matemática, en el primer curso de la formación de maestros e educación primaria. En J. Carrillo y N. Climent (eds.), Modelos de formación de maestros en Matemáticas (pp. 91-110). Huelva: SP UHU
García, A., Lías, A. I. y Martínez, M. (2017). Influencia de la Formación Previa en el Proceso de Integración en la Universidad. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, (19), 41-49. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-99592017000100006&lng=es&nrm=iso
Guarino, C. M., Santibanez, L. & Daley, G. A. (2006). Teacher recruitment and retention: A review of the recent empirical literature. Review of educational research, 76(2), 173-208. https://doi.org/10.3102/00346543076002173 DOI: https://doi.org/10.3102/00346543076002173
Han, S. W. (2018). Who expects to become a teacher? The role of educational accountability policies in international perspective. Teaching and Teacher Education, 75, 141-152. http://dx.doi.org/10.1016/j.tate.2018.06.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2018.06.012
Hanushek, E. A. & Pace, R. R. (1995). Who chooses to teach (and why)?. Economics of education review, 14(2), 101-117. https://doi.org/10.1016/0272-7757(95)90392-L DOI: https://doi.org/10.1016/0272-7757(95)90392-L
Heaverlo, C. (2011). STEM development: A study of 6th-12th grade girls’ interest and confidence in mathematics and science. Iowa State University.
Henoch, J. R., Klusmann, U. Lüdtke, O. & Trautwein, U. (2015). Who becomes a teacher? Challenging the “negative selection” hypothesis. Learning and Instruction, 36, 46-56. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2014.11.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2014.11.005
Marcelo, C. (2011). La profesión docente en momentos de cambios: ¿qué nos dicen los estudios internacionales? Participación educativa, 16, 49-69. http://hdl.handle.net/11441/31398
Marchesi, A. y Pérez, Eva Mª (2004). La situación profesional de los docentes. Centro de Innovación Educativa CIE-FUHEM.
Marchesi, A., Pérez, E. M. y Educativo, A. (2005). Opinión de las familias sobre la calidad de la educación. Centro de Innovación Educativa CIE-FUHEM.
Martín-Gámez, C., Acebal, M. D. C. y Cansino-Herreros, C. E. (2018). ¿Utilizaría el profesorado de primaria en formación inicial la perspectiva STEM para trabajar cuestiones de género en el aula de ciencias? En Encuentros de Didáctica de las Ciencias Experimentales: iluminando el cambio educativo, Servizo de Publicacións, p. 1235-1240. https://hdl.handle.net/10630/16459
Melón, P., Arsuaga, J. M. y Sotto, A. (2022). Influencia del perfil de acceso en el desarrollo académico de los estudiantes de los Grados en Educación Primaria de la URJC. In Desarrollo y multidisciplinariedad para la formación de los futuros docentes (pp. 189-210). La Muralla. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8659365
Navarro, E. (2014). Experiencia docente: trabajando objetivos y competencias en la formación previa del Grado de Educación Primaria. Jornadas de Docencia Universitaria (2014), pp. 319-330. https://hdl.handle.net/11441/131632
Sangucho, A. J. M. y Aillón, T. F. (2020). Gamificación como técnica didáctica en el aprendizaje de las Ciencias Naturales. Innova research journal, 5(3), 164-181. https://doi.org/10.33890/innova.v5.n3.2020.1391 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v5.n3.2020.1391
Toma, R. B. y Retana-Alvarado, D. A. (2021). Mejora de las concepciones de maestros en formación de la educación STEM. Revista Iberoamericana de Educación, 87(1), 15-33. https://doi.org/10.35362/rie8714538 DOI: https://doi.org/10.35362/rie8714538
Vidal, M., Dapía, M. D. y Escudero, R. (2021). Usos y opiniones de los estudiantes de Educación Primaria sobre la metodología docente en la enseñanza de las ciencias. Revista iberoamericana de Educación. https://doi.org/10.35362/rie8724469 DOI: https://doi.org/10.35362/rie8724469
Zacharia, Z. C., Hovardas, T., Xenofontos, N., Pavlou, I. & Irakleous, M. (2020). Education and Employment of Women in Science, Technology and the Digital Economy, Including AI and Its Influence on Gender Equality. European Parliament. http://hdl.voced.edu.au/10707/561905
Cómo citar
Publicado
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
